資料ダウンロード
バッテリー電極におけるカレンダ加工時の膜温度の最適化
～Ansys CFDによるソリューション～
このようなニーズはありませんか？
・バッテリーのカレンダリング工程の手戻りを減らしコストダウンしたい
・カレンダプロセスにおける膜温度を正確に予測したい
昨今のEV市場の急成長により、バッテリーの高性能化の要求が強まっています。
これにより高エネルギー密度・高出力・長寿命化の需要が高まりました。
バッテリーのカレンダリング工程（圧縮工程）は、温度・圧力・速度の最適化が電極性能のばらつきを抑えるために重要な要素です。
電極が最適な構造特性を備えるために、さまざまなテストが必要となり、手戻りによるコスト・リードタイムの増加が課題となっています。
このような課題を解決するために、事前にCFD解析で現象を可視化して対策を打つことが期待されています。
ソリューションの概要と特長・効果
本ソリューションは、Ansys CFDを活用してEV等で使用するバッテリーの電極の最適な構造特性を求めることができます。
戻りを大きく減らしコストダウン&納期短縮に貢献します。
戻りを大きく減らしコストダウン&納期短縮に貢献します。
関連記事
関連情報
関連する製品
MORE
関連する解析事例
MORE
関連する資料ダウンロード
MORE-
上下運動の攪拌翼 可視化・最適化ソリューション
-
医療機器の低騒音化ソリューション
-
流体解析による新生児集中治療支援ソリューション
-
クリーンルームソリューション
-設計・検証・運用までの各フェースでシミュレーションを活用-
-
CZ炉における単結晶育成の最適化検討
-
半導体製造プロセス「前工程」におけるCAE活用
～Ansys による現象可視化と事前性能予測～
-
ガラス炉の燃焼効率向上・NOx削減ソリューション ～Ansys Fluentによるソリューション～
～Ansys Fluentによるソリューション～
-
炭素回収・利用・貯留におけるCO2の削減 ～Ansys Fluentによるソリューション～
～Ansys Fluentによるソリューション～